Tutorial YSocial: um laboratório para a ciência social computacional

13 de agosto de 2026 | 14h às 17h

Local: Sala 2077, Departamento de Ciência da Computação (DCC), ICEx, UFMG
Belo Horizonte – Minas Gerais – Brasil

Tutorial YSocial: A Sandbox for Computational Social Science

Com Prof. Giulio Rossetti, pesquisador sênior do CNR e professor externo da Università di Pisa.

Idioma: inglês
Inscrição: gratuita
Inscrições: Even3 – Tutorial YSocial

Sobre o evento

Como agentes de inteligência artificial podem ajudar a estudar o comportamento das pessoas nas redes sociais?

O tutorial apresenta o YSocial, um framework de código aberto que combina grandes modelos de linguagem (LLMs) e análise de redes complexas para simular ambientes de redes sociais. A ferramenta permite investigar, em condições controladas, fenômenos como dinâmica de opiniões, desinformação e efeitos de sistemas de recomendação.

Durante a atividade, os participantes conhecerão o funcionamento do YSocial e aprenderão como criar e configurar agentes de IA capazes de produzir conteúdo, interagir entre si e adaptar seu comportamento ao contexto da simulação.

O tutorial também abordará aplicações em ciência social computacional, incluindo formação de opiniões, homofilia, polarização, disseminação de informações e evolução das estruturas de redes.

Além da parte prática, serão discutidos desafios metodológicos do uso de agentes generativos em pesquisa, como desenho experimental, reprodutibilidade, escalabilidade e validação dos comportamentos simulados.

Sobre o palestrante

Giulio Rossetti é pesquisador permanente do CNR-ISTI, em Pisa, e professor externo da Università di Pisa. Doutor em Ciência da Computação pela mesma universidade, é membro do KDD Lab, onde coordena as atividades de pesquisa em Análise de Redes Complexas.

Sua pesquisa combina redes complexas, inteligência artificial e ciência de dados para modelar, caracterizar e prever comportamentos sociais emergentes. Entre seus principais temas estão dinâmica de redes, disseminação de informações, ambientes informacionais contaminados, bem-estar on-line e ciência de redes cognitivas. Ele também leciona Análise de Redes Sociais, Ciência de Dados, Machine Learning e Data Mining.

O tutorial será ministrado em inglês.