Missão científica na cidade de Pisa reuniu especialistas para discutir transparência, confiabilidade e adaptação de sistemas de IA
Pesquisas do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (INCT TILDIAR) sobre Inteligência Artificial (IA) responsável, transparência de modelos e confiabilidade de sistemas inteligentes foram apresentadas durante missão científica em Pisa, na região da Toscana, Itália.
A agenda incluiu encontros no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e na Università di Pisa (Unipi), com foco na ampliação de colaborações internacionais e no fortalecimento de redes científicas entre Brasil e Itália.
“Em uma semana de trabalho, conseguimos ampliar o diálogo científico com duas importantes instituições italianas e pesquisadores de reconhecimento internacional, fortalecendo oportunidades de colaboração e a presença das pesquisas brasileiras no cenário global da Inteligência Artificial”, afirma o professor titular Marcos André Gonçalves, do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, unidade que sedia o Instituto.
Transparência e confiabilidade
Segundo Gonçalves, as discussões abordaram temas centrais para o Instituto, como formas de tornar modelos de IA mais confiáveis, transparentes e capazes de lidar com mudanças ao longo do tempo. Também foram debatidas estratégias para aperfeiçoar a interpretação das decisões tomadas por sistemas inteligentes e melhorar a classificação automatizada de conteúdos.
Os pesquisadores italianos envolvidos atuam em áreas diretamente relacionadas aos desafios científicos do TILDIAR, incluindo recuperação da informação, sistemas de busca, classificação automática de textos, aprendizado de máquina, mineração de opinião e adaptação de sistemas inteligentes a cenários dinâmicos.
Cooperação científica e próximos passos
O INCT TILDIAR desenvolve soluções em Inteligência Artificial responsável e sustentável para linguagem e informação, com foco no português, na transparência dos modelos, no combate à desinformação e no acesso qualificado ao conhecimento. Gonçalves destaca ainda que este intercâmbio abre novos caminhos para projetos conjuntos, além de fortalecer redes internacionais e futuras cooperações científicas.
Descubra abaixo um pouco sobre alguns dos cientistas italianos presentes:
| Pesquisador | Instituição | Principais áreas |
|---|---|---|
| Andrea Esuli | ISTI-CNR | Aprendizado de máquina, classificação de texto, extração de informação e opinion mining. |
| Antonio Carta | Università di Pisa | Continual learning, redes neurais e aprendizado em dados não estacionários. |
| Davide Bacciu | Università di Pisa | Machine learning, IA pervasiva, aprendizado em grafos e sistemas distribuídos. |
| Fabrizio Sebastiani | ISTI-CNR | Classificação automática de texto, machine learning, mineração de opinião e recuperação de informação. |
| Franco Maria Nardini | ISTI-CNR | Recuperação de informação, motores de busca, ranking e NLP aplicado à busca. |
| Raffaele Perego | ISTI-CNR | Recuperação de informação, sistemas escaláveis, big data e IA aplicada à busca de informação. |
