Pesquisadores e estudantes com trabalhos nas áreas de inteligência artificial, engenharia de dados e computação social participaram, em 2 de outubro, de um workshop conjunto promovido pelo LBD.ai (Data & AI Research Lab) e pelo grupo de pesquisa em Computação Social, liderado pela professora titular Jussara Marques de Almeida, no âmbito do Laboratório de Computação Social (LoCuS), da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Essa aproximação entre áreas também está na origem da disciplina Seminário em PLN, RI, ML e Computação Social, oferecida há mais de dez anos no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG (PPGCC), vinculado ao Departamento de Ciência da Computação (DCC).
A disciplina é ministrada por Jussara Almeida e pelo também professor titular Marcos André Gonçalves, ambos membros do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (INCT TILDIAR).
Troca entre grupos também contribui para a formação
O workshop foi uma oportunidade para compartilhar resultados e discutir novas conexões entre os grupos. A programação reuniu pesquisas que partem de problemas distintos, mas recorrem à análise de dados e à inteligência artificial para investigar informação, sistemas computacionais e interações em ambientes digitais.
Entre os trabalhos apresentados pelo LBD.ai estavam estudos sobre técnicas de recuperação de informação aplicadas à classificação em larga escala e à busca jurídica. Também foram discutidos métodos para reduzir os custos do ajuste fino de modelos de linguagem e análises sobre o comportamento semântico de classificadores baseados na arquitetura Transformers.
As pesquisas apresentadas pelo grupo de Computação Social liderado por Jussara Marques de Almeida abordam fenômenos que emergem nas plataformas digitais. Um dos estudos investiga a exposição de crianças e adolescentes a conteúdos potencialmente nocivos na internet. Outro analisa misoginia, toxicidade, narrativas e engajamento em comunidades ligadas ao movimento Red Pill no YouTube brasileiro.
Embora partam de objetos diferentes, as pesquisas compartilham o uso de dados e métodos computacionais para investigar problemas relacionados à informação, aos sistemas e ao comportamento em ambientes digitais. Essa proximidade permite que métodos e perguntas circulem entre as áreas.
Reforço à conexão acadêmica
Segundo Marcos André Gonçalves, o workshop ampliou esse diálogo: os participantes acompanharam as apresentações, discutiram resultados e conheceram trabalhos em desenvolvimento.
Para Jussara Marques de Almeida, a apresentação de pesquisas sobre problemas distintos também pode evidenciar convergências entre métodos de análise de dados, aprendizado de máquina e estudos sobre comportamento online.
O INCT TILDIAR reúne pesquisas voltadas à linguagem e à informação e ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que considerem aspectos como transparência, inclusão, privacidade e impactos sociais.
