A 16ª Feira de Inovação Tecnológica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (FINOVA UFRGS) reconheceu como Destaque do evento o trabalho Inteligência artificial e revisão humana na simplificação de bulas oncológicas: estratégias para a acessibilidade textual e terminológica.
Desenvolvido por Felipe Luan Duarte Pacheco, bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica e Tecnológica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (PROBITI FAPERGS), a orientação fica a cargo da pesquisadora Maria José Bocorny Finatto. Ela é professora titular do Departamento de Linguística, Filologia e Teoria Literária do Instituto de Letras da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
A investigação integra o conjunto de projetos apoiados pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (INCT TILDIAR). Finatto também é membro do Comitê Gestor do Instituto.
Simplificar bulas sem comprometer a precisão
Bulas de medicamentos reúnem informações técnicas que nem sempre são fáceis de compreender. Simplificar esses textos exige tornar a linguagem mais acessível sem alterar o sentido das informações ou comprometer a precisão dos termos médicos. Portanto, essa simplificação é tratada como parte do uso racional e da segurança do paciente, não como apenas uma questão estética.
A inteligência artificial pode auxiliar nesse processo, mas as alterações propostas precisam ser avaliadas. A revisão humana permite examinar as mudanças feitas nos textos e identificar problemas de linguagem e terminologia. Essa relação entre automação e intervenção humana é o foco do trabalho apresentado na FINOVA.
Outros trabalhos foram apresentados no Salão de Iniciação Científica
Além da FINOVA, outras pesquisas relacionadas a projetos apoiados pelo INCT TILDIAR foram apresentadas no 38º Salão de Iniciação Científica da UFRGS, realizado de 19 a 23 de outubro de 2026, no Campus do Vale, em Porto Alegre.
Carolina Kisara Takeuchi, bolsista de iniciação científica do INCT TILDIAR, apresentou o trabalho Revisão técnica de bulas simplificadas por inteligência artificial como estratégia de apoio à comunicação farmacêutica com pacientes, orientado por Maria José Bocorny Finatto. O estudo aborda a revisão de bulas simplificadas por IA como estratégia de apoio à comunicação farmacêutica.
Eduarda Bertotto, bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (FAPERGS), apresentou o trabalho Da inteligência artificial à revisão humana: padrões de intervenções na simplificação automática de bulas de medicamentos, também orientado por Finatto. A pesquisa examina as intervenções humanas na revisão de textos submetidos à simplificação automática.
